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Python怎么提取音乐高潮部分开发技术

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简介本篇内容介绍了“Python怎么提取音乐高潮部分”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家

本篇内容介绍了“Python怎么提取音乐高潮部分”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

      1.原理简介

      不知道大家有没有这样的体会,大部分时候,歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分。因此我们可以根据这一个特征,提出我们的算法:

         1.遍历整首歌曲。

         2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度,以查看是否重复。

         3.寻找重复次数较大、且间隔长的片段。

        2.代码编写

        为了避免造轮子,我们找到了别人已经做过的类似的项目

        我们只需要分析这个源代码中最核心的部分,即求相似区段的源代码,就能知道它是不是符合我们的项目需求了:

        可以看到,这部分代码就是做了我们算法的第二步,进行了片段与片段之间的相似度计算。

        检测时用到的相似函数是这样的:

        这主要是因为歌曲由12个基本音符的帧的集合而组成,v1和v2是任意两段音乐的音符矢量,如果说两段音乐非常相似,那么右边的式子将接近于0. 如果说 1-右边的式子 得分非常高,则说明两段音乐非常相似。

        下面我们看看怎么使用这个项目求音乐高潮部分,其实非常简单。

        2.1 安装所需要的项目

        你可以通过pip安装该项目,如果你还没有安装好Python相关环境,建议先安装,PIP安装指令如下:

        pip install pychorus
        2.2 编写代码

        实际上,这个包用起来可是相当简单,如果我们只是想单纯提取歌曲高潮部分:

        from pychorus import find_and_output_chorus
        
        chorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音乐文件", "提取结果的目标路径", 要多少秒的高潮部分)

        没错,两行代码就解决了。如果你想知道一些详细的细节,比如说输出相似矩阵或者结果可视化,建议阅读github中该项目的操作指令。下面让我们检验一下效果。

        3.效果检验

        以《孤芳自赏》 为例,让我们试试这个提取器的功力。 编写代码:

        # 提取音乐高潮部分
        from pychorus import find_and_output_chorus
        chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自赏.mp3", "孤芳自赏_high.wav", 40)

        非常优秀!提取了我心目中想要的部分。大家也可以根据我们今天的教程,试着提取一下自己喜欢的音乐的高潮部分哦!

        4.批量提取

        刚刚,只是完成了单首歌曲的高潮提取,如果你想提取整个文件夹下的音乐的高潮部分,可以这样做:

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