您现在的位置是：主页 > Web前端技术 > Web前端技术

Python中Barbershop如何实现照片换发型功能开发技术

IDCBT2022-01-05【服务器技术】人已围观

简介这篇文章主要介绍Python中Barbershop如何实现照片换发型功能，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！ 环境部署 下面进入最坑的部分，首先我们看一

这篇文章主要介绍Python中Barbershop如何实现照片换发型功能，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

      环境部署

      下面进入最坑的部分，首先我们看一下项目给出的安装说明。

      其实只有两条，conda导入environment/environment.yaml环境，下载II2S图片。就这两句话让我装了一晚上，天知道我经历了啥。坑踩了一边，可以按照我的流程装，应该问题不大。

      1、导入environment/environment.yaml环境

      先创建conda虚拟环境，使用一下命令：

      conda env create -f environment/environment.yaml
      2、安装pytorch

      这里有不会的话，可以看我另一篇文章，有详细的搭建方法：机器学习基础环境部署 

      3、依赖库安装

      我就不提我踩了多少坑了，下面我把需要的项目没提供的依赖，总结发在下面。

      dlib

      Ninja

      gdown

      scikit-image

      IPython

      opencv-python

      版本可以选择最新的，因为我用最新的跑起来了。

      4、 cl.exe环境变量配置

      需要安装一下Microsoft Visual Studio，我选择的版本是2019版本。

      提供一下下载地址：下载 Visual Studio Tools 

      这里需要注意安装的时候需要把C++选上。

      按照自己的机器位数，选择路径添加到环境变量路径里。下面是我的路径。

      添加环境变量

      5、模型下载

      项目在运行的时候其实是会自己下载模型的，但是从google云盘经常失败，而且该项目要的模型特别多，我放在百度云盘上分享出来，大家可以下我的。

      模型文件链接  提取码：tuan

      首先人脸68特征数据放到项目的cache目录内。其次另外的6个pt文件放到项目的pretrained_models目录内。

      6、发型数据下载

      按照项目给出的地址从云盘下载到input/face目录内。这边我还是提供百度云盘的分享链接，下不下来可以用我的。

      链接  提取码：TUAN

      7、代码调整

      项目align_face.py文件中，不会检查模型是否存在，还是会下载，需要调整一下。如下图：

      项目验证

      OK，环境如果你按照我上面说的部署成功了，恭喜。下面我来验证一下效果。

      先看看我准备的照片。

      把照片放到unprocessed目录下，注意编号需要和input/face内的文件编号不同。

      1、预处理照片

      首先我们执行命令预处理unprocessed目录内的照片。命令如下：

      python align_face.py
      (Barbershop) C:\Users\yi\PycharmProjects\Barbershop>python align_face.py
Downloading Shape Predictor
126.jpg: Number of faces detected: 1

      标签：

      很赞哦！ ()

相关文章

点击排行

本栏推荐

标签云

猜你喜欢