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Python怎样手动编写一个自己的LRU缓存装饰器开发技术
IDCBT2021-12-28【服务器技术】人已围观
简介Python怎样手动编写一个自己的LRU缓存装饰器,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。 LRU缓存算法,指
Python怎样手动编写一个自己的LRU缓存装饰器,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
LRU缓存算法,指的是近期最少使用算法,大体逻辑就是淘汰最长时间没有用的那个缓存,这里我们使用有序字典,来实现自己的LRU缓存算法,并将其包装成一个装饰器。
1、首先创建一个my_cache.py文件 编写自己我们自己的LRU缓存算法,代码如下:
import time from collections import OrderedDict ''' 基于LRU,近期最少用缓存算法写的装饰器。 ''' class LRUCacheDict: def __init__(self, max_size=1024, expiration=60): self.max_size = max_size self.expiration = expiration self._cache = {} self._access_records = OrderedDict() # 记录访问时间 self._expire_records = OrderedDict() # 记录失效时间 def __setitem__(self, key, value): # 设置缓存 now = int(time.time()) self.__delete__(key) # 删除原有使用该Key的所有缓存 self._cache[key] = value self._access_records = now # 设置访问时间 self._expire_records = now + self.expiration # 设置过期时间 self.cleanup() def __getitem__(self, key): # 更新缓存 now = int(time.time()) del self._access_records[key] # 删除原有的访问时按 self._access_records[key] = now self.cleanup() def __contains__(self, key): # 这个是字典默认调用key的方法 self.cleanup() return key in self._cache def __delete__(self, key): if key in self._cache: del self._cache[key] # 删除缓存 del self._access_records[key] # 删除访问时间 del self._expire_records[key] # 删除过期时间 def cleanup(self): # 用于去掉无效(超过大小)和过期的缓存 if self._expire_records is None: return None pending_delete_keys = [] now = int(time.time()) for k, v in self._expire_records.items(): # 判断缓存是否失效 if v < now: pending_delete_keys.append(k) for del_k in pending_delete_keys: self.__delete__(del_k) while len(self._cache) > self.max_size: # 判断缓存是否超过长度 for k in self._access_records.keys(): # LRU 是在这里实现的,如果缓存用的最少,那么它存入在有序字典中的位置也就最前 self.__delete__(k) break标签:很赞哦! ()