如何进行编译服务器性能优化实战

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背景

随着企业SDK在多条产品线的广泛使用，随着SDK开发人员的增长，每日往SDK提交的补丁量与日俱增，自动化提交代码检查的压力已经明显超过了通用服务器的负载。于是向公司申请了一台专用服务器，用于SDK构建检查。

$ cat /proc/cpuinfo | grep ^proccessor | wc -l 48 $ free -h              total       used       free     shared    buffers     cached Mem:           47G        45G       1.6G        20M       7.7G        25G -/+ buffers/cache:        12G        35G Swap:           0B         0B         0B $ df 文件系统                          容量  已用  可用 已用% 挂载点 ...... /dev/sda1                          98G   14G   81G   15% / /dev/vda1                         2.9T  1.8T  986G   65% /home

这是KVM虚拟的服务器，提供了CPU 48线程，实际可用47G内存，磁盘空间约达到3TB。

由于独享服务器所有资源，设置了十来个worker并行编译，从提交补丁到发送编译结果的速度杠杠的。但是在补丁提交非常多的时候，速度瞬间就慢了下去，一次提交触发的编译甚至要1个多小时。通过top看到CPU负载并不高，难道是IO瓶颈?找IT要到了root权限，干起来!

由于认知的局限性，如有考虑不周的地方，希望一起交流学习

整体认识IO栈

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