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Flink怎么用

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简介这篇文章将为大家详细讲解有关Flink怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 Flink安装准备 Flink运行支持 Linux、苹果、Windows 主

这篇文章将为大家详细讲解有关Flink怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Flink安装准备

Flink运行支持 Linux、苹果、Windows 主流平台。不过最好还是使用 Linux。下面给出安装前的准备:

    安装 Jdk1.7.X 或者以上的版本

    在 Flink 官网下载对应 Hadoop 预编译版本

将预编译版本解压,进入解压缩文件,为了方便,后文统一称此目录为:FLINK_HOME。

开始安装单机快速尝试

单机尝试非常简单,直接执行命令:

    Linux用户: sh bin/start-local.sh

    Windows用户,在命令窗户输入:bin\start-local.bat

等待其出现如下提示之后:

D:\Java\flink\flink-0.10.1>bin\start-local.bat
Starting Flink job manager. Webinterface by default on http://localhost:8081/.
Don't close this batch window. Stop job manager by pressing Ctrl+C.

在浏览器中输入:http://localhost:8081/,Flink默认监听8081端口,防止其他进程占用此端口。此时出现下面的管理界面:

可以发现这个界面和 Spark 的管理界面的逻辑差不多,主要是管理正在运行的Job,已经完成的 Job,以及Task 管理和 Job 管理,Task 应该是管理 Job 的,以后再仔细分析里面的逻辑。

跑第一个例子

下面迫不及待先来跑一个分布式系统最经典的例子:WordCount,下面以 FLINK_HOME 的 README.txt 文件作为示例文件,测试 WordCount 程序,在 Windows 上面运行代码以及运行过程如下图:

D:\Java\flink\flink-0.10.1>bin\flink.bat run .\examples\WordCount.jar file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/README.txt file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.li
b.MutableMetricsFactory).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
01/15/2016 16:30:51     Job execution switched to status RUNNING.
01/15/2016 16:30:51     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to SCHEDULED
01/15/2016 16:30:51     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to DEPLOYING
01/15/2016 16:30:52     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to RUNNING
01/15/2016 16:30:52     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to SCHEDULED
01/15/2016 16:30:52     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to DEPLOYING
01/15/2016 16:30:52     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to FINISHED
01/15/2016 16:30:52     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to RUNNING
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to SCHEDULED
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to DEPLOYING
01/15/2016 16:30:53     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to FINISHED
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to RUNNING
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to FINISHED
01/15/2016 16:30:53     Job execution switched to status FINISHED.

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